Na Fakultetu elektrotehnike i primijenjenog računarstva 21. rujna održan je sastanak koordinatora institucijskog projekta DIGITOLEA s vanjskim dionicima. Na sastanku su sudjelovali predstavnici Fakulteta elektrotehnike i primijenjenog računarstva i Zavoda za mediteranske kulture Sveučilišta u Dubrovniku, te predstavnici Uprave za stručnu podršku razvoju poljoprivrede u sastavu Ministarstva poljoprivrede, šumarstva i ribarstva, Centra za poduzetništvo DNŽ i Općine Konavle.
U uvodnom dijelu sastanka predstavljen je projekt DIGITOLEA koji istražuje mogućnosti primjene strojnog učenja i umjetne inteligencije u maslinarstvu s ciljem optimizacije uzgoja maslina i ublažavanja negativnih utjecaja klimatskih promjena na maslinarsku proizvodnju.
U okviru projekta primjenjivat će se napredne metode strojnog učenja i umjetne inteligencije, uključujući duboko učenje, uz korištenje podataka prikupljenih senzorima i kamerama u maslinicima te rezultata laboratorijskih analiza. Integracijom podataka iz različitih izvora istražit će se mogućnosti preciznijeg praćenja stanja maslina i uvjeta u kojima se uzgajaju.
Očekuje se da će rezultati projekta pridonijeti povećanju produktivnosti proizvodnje te poboljšanju kvalitete plodova i maslinova ulja kroz preciznije upravljanje agronomskim intervencijama, boljem razumijevanju utjecaja klimatskih promjena na maslinarstvo, prepoznavanju fenofaza masline i primjeni odgovarajućih agrotehničkih mjera. Dodatni važni segmenti kojima će se projekt baviti je rano prepoznavanje i upravljanjem štetnicima i bolestima te razvoj sustava za prepoznavanje autohtonih sorti maslina.
U završnom dijelu sastanka su dogovoreni daljnji oblici suradnje tijekom provedbe projekta, kao i aktivnosti vezane uz predstavljanje i diseminaciju projektnih rezultata.
Projekt DIGITOLEA financira Europska unija sredstvima instrumenta NextGenerationEU.
