Uspješno završena međunarodna ljetna škola „Teorija upravljanja i strojno učenje“ na Sveučilištu u Dubrovniku

Na Sveučilištu u Dubrovniku uspješno je završena međunarodna ljetna škola „Teorija upravljanja i strojno učenje“, koja je i ove godine okupila doktorande, poslijedoktorande i mlade istraživače iz cijele Europe. Program je organiziran u suradnji s European Embedded Control Institutom (EECI), jednim od ključnih europskih aktera u području upravljačkih sustava, a trajao je od 30. lipnja do 4. srpnja.

Tijekom pet intenzivnih dana polaznici su kroz teorijska predavanja i praktične radionice produbljivali znanja iz područja teorije upravljanja i strojnog učenja – dva međusobno povezana polja čija sinergija ima sve širu primjenu u razvoju pametnih tehnologija, industriji i znanosti. Poseban naglasak bio je na suvremenim metodama kombinirane primjene ovih alata u rješavanju složenih inženjerskih problema.

Predavači su bili prof. dr. sc. Martin Lazar sa Sveučilišta u Dubrovniku, dugogodišnji voditelj znanstvenih projekata s bogatim međunarodnim iskustvom i brojnim suradnjama na europskim institucijama, te prof. Enrique Zuazua s Friedrich-Alexander sveučilišta u Erlangenu i Nürnbergu, jedan od vodećih svjetskih znanstvenika u području primijenjene matematike i autor više od 300 znanstvenih radova koji su do danas zabilježili više od 10.000 citata prema bazi Web of Science. Uz znanstvenu izvrsnost, njihova predanost mentorstvu i otvorenost prema razmjeni znanja s mladim istraživačima dodatno je obogatila iskustvo svih sudionika.

Školu je pohađalo 25 mladih znanstvenika, mahom s europskih sveučilišta i istraživačkih centara, a povratne informacije sudionika potvrđuju visoku razinu kvalitete programa i organizacije.

Sveučilište u Dubrovniku s ponosom nastavlja razvijati akademsko okruženje otvoreno prema međunarodnoj suradnji i vrhunskoj znanosti, a ljetne škole ovakvog formata potvrđuju njegovu sve veću prepoznatljivost na karti europskih znanstveno-obrazovnih institucija.

Predhodni članakNATJEČAJ za  prijam u radni odnos na suradničko radno mjesto: asistenta za znanstveno područje prirodnih znanosti, polje biologija (1.05)
Slijedeći članakNatječaj za upis studenata šeste generacije doktorskog studija Poslovna ekonomija u digitalnom okruženju